深化人机协同 赋能工科教育高质量发展——前沿交叉学院各教研室开展生成式人工智能教学改革专题研讨

当前，教育数字化转型浪潮奔涌，生成式人工智能正逐步从“工具试用”迈向“场景深耕”阶段。为精准对标《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》指引，我院智能建造、飞行器运维工程、土木工程及通信工程等多个教研室，近期密集开展专题教研活动，围绕AI赋能工科教学的痛点与路径，展开了深层次、多维度的研讨与实践布局，初步形成了“共识凝聚、问题导向、举措落地”的改革态势。

一、聚焦痛点，破解智能教学落地难题

各教研室在研讨中一致认识到，AI技术为工科教学带来了简化备课、虚拟仿真等显著便利，但适配专业的定制化资源稀缺、学生过度依赖导致的独立思考能力下滑、以及教师智能化应用能力两极分化等共性问题亦十分突出。部分教师指出，学生在实训中依赖AI一键制图、编撰方案，导致手绘构思与动手实操能力退化；同时，青年教师积极探索而中老年教师接受较慢，形成了教研室内部的应用鸿沟。这些问题直接制约了AI从“浅层用”向“深度融合”的实质性跨越。

二、明确方向，坚守人机协同育人底线

面对挑战，各专业教研室分别提出了科学应对策略。飞行器运维工程教研室明确坚持“学生自主研判实操为主、AI辅助赋能纠错”的核心原则，杜绝学生直接获取结论，确保核心职业技能的锤炼。通信工程与智能建造教研室则提出，必须确立人脑主导的设计思路，优化课程考核标准，规范人机协同教学，守住育人初心，避免技术异化阻碍学生成长。这些共识表明，AI赋能教育并非替代教师，而是回归教育本质、强化思维培育的关键支撑。

三、系统施策，构建专业融合新生态

为将研讨成果转化为实效，各教研室敲定了下一阶段的具体改革举措：一是搭建专业AI教学资源共享库，汇总优质案例与提示词，补齐资源短缺短板；二是推行“AI+专业课例打磨”机制，每学期至少完成数节精品公开课，聚焦重难点攻关；三是组建教改小组开展微课题研究，探索智能化分层教学与虚拟仿真实训模式；四是将AI应用规范纳入常态化教师研修，通过结对帮扶等机制，全面提升全体教师的智能教学设计能力。这些举措旨在推动人工智能从粗放使用转变为科学善用，助力培养适配行业高质量发展的高素质工程技术人才。

综上所述，我院各教研室正以《中国教师生成式人工智能应用报告》为行动指南，在实训建设、学情管理、师资培养、资源共建等多个维度精准发力，稳步推进人工智能与工科专业教育的深度融合，以数字化、智能化改革推动前沿交叉学科实现高质量、跨越式发展。